کلان داده تاثیر زیادی بر تجارت و بازاریابی گذاشته است. برای هر فرد روی زمین، تخمین زده می شود که در هر ثانیه 1.7 مگابایت داده ایجاد می شود. شرکت‌ها در حال جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند تا رویکرد خود را برای مقابله با چالش‌ها و مشکلات بهبود بخشند – 97.2 درصد سازمان‌ها روی داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند.
گوگل یک شرکت داده بزرگ است. الگوریتم‌های پیچیده آنها حجم وسیعی از داده‌ها را به‌صورت آنلاین فهرست‌بندی می‌کنند و آنها را دسته‌بندی می‌کنند تا کاربران بتوانند اطلاعات مرتبط را از طریق جستجوی جستجو پیدا کنند.
به روز رسانی Bert آخرین تغییر در نحوه ارائه اطلاعات مرتبط توسط گوگل به جستجوگران است. موتور جستجو در پردازش زبان طبیعی پیچیده‌تر است و بهتر می‌تواند زمینه و هدف جستجوی کاربر را تعیین کند. شرکت ها نمی توانند تاثیر قابل توجهی که کلان داده بر SEO و SEM دارند را نادیده بگیرند.
چگونه شرکت ها می توانند از داده های بزرگ برای بهبود عملکرد بازاریابی جستجو استفاده کنند؟
چگونه می توانم برای داده های بزرگ آماده شوم؟
در بازار رقابتی امروزی، تکیه بر تکنیک های اولیه سئو دیگر گزینه ای برای شرکت هایی نیست که به دنبال گسترش حضور آنلاین خود هستند. شرکت ها برای شناسایی فرصت های جدید و به دست آوردن مزیت رقابتی در نتایج جستجو باید از قدرت داده های بزرگ استفاده کنند.
شناسایی منابع داده
ابزارهایی مانند SemRush، Google Search Console و Ahrefs بینش‌های خوبی ارائه می‌دهند، اما با پیچیده‌تر شدن الگوریتم‌های جستجو، ادغام داده‌ها از منابع متعدد حیاتی است.
عملکرد سئو زمانی که سایر بخش های کسب و کار از آن پشتیبانی می کنند به طور قابل توجهی افزایش می یابد. تیم SEO شما نمی تواند برای هر فاکتور رتبه بندی بدون همکاری بازاریابی محتوا، تیم UX و پشتیبانی مشتری بهینه سازی کند. بینش‌های استخراج‌شده از تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها باید به شما در تعریف بهترین شیوه‌های سئو در سطح شرکت کمک کند.
تعیین کنید که کدام ناحیه از دید شما نیاز به بهبود دارد و مشخص کنید کدام منابع داده می توانند بینش هایی را ارائه دهند تا به شما در بهبود عملکرد در آن مناطق کمک کنند.
هنگامی که منابع داده مناسب را شناسایی کردید، باید یک خط لوله داده راه اندازی کنید تا آن داده ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید.
معیارهای مناسب را شناسایی کنید
پس از انتخاب ابزارها و منابع داده مناسب، اندازه گیری تلاش های خود با ردیابی معیارهای مناسب بسیار مهم است. دستیابی به ترافیک افزایش یافته برای یک عبارت جستجوی خاص ممکن است یک دستاورد مثبت سئو به نظر برسد، اما این است که افزایش ترافیک در واقع باعث عملکرد کسب و کار می شود. از معیارهای بیهوده اجتناب کنید و روی معیارهایی تمرکز کنید که مستقیماً با KPIهایی که عملکرد کسب و کار را هدایت می کنند (تبدیل ها، حفظ مشتری، تعامل سایت) مرتبط هستند.
فن آوری های مورد استفاده در داده های بزرگ چیست؟
استفاده از ابزارها و فناوری های Big Data مناسب برای بهبود عملکرد بازاریابی جستجو بسیار مهم است. ابزارها و فناوری‌های مناسب می‌توانند فرصت‌های جدید را آشکار کنند، استفاده کارآمد از منابع زمانی را افزایش دهند و عملکرد تاکتیک‌های سئو موجود را بهبود بخشند.
1. ابزارهای تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی
حتی با پیشرفت های گوگل در پردازش زبان و زمینه جستجو، کلمات کلیدی برای سئو ضروری هستند. اینکه چگونه از کلمات کلیدی به خوبی استفاده می کنید تأثیر قابل توجهی بر ترافیک ارگانیکی که از نتایج جستجو ایجاد می کنید دارد. تحقیق و تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی برای شناسایی فرصت ها برای محتوای جدید و هدایت ترافیک وب هدفمند به وب سایت شما حیاتی است. ابزارهایی مانند SemRush و Ahrefs منابع فوق العاده ای از داده ها برای اطلاع رسانی استراتژی سئوی شما هستند.
2. ابزارهای رتبه بندی
اینکه بتوانید رتبه بندی موجود خود را تعیین کنید برای تلاش های سئوی شما بسیار مهم است. ابزارهای رتبه‌بندی به شما امکان می‌دهند شناسایی کنید که کدام استراتژی‌ها انجام می‌شوند و به شما کمک می‌کنند تا تلاش‌های خود را روی حوزه‌هایی برای بهبود متمرکز کنید، و به شما امکان می‌دهد ترافیک را افزایش دهید و بازگشت سرمایه تلاش‌های SEO خود را بهبود بخشید.
ابزارهای رتبه‌بندی مانند Google Search Console و Authority Labs، حجم وسیعی از داده‌ها را با سرعتی سریع پردازش می‌کنند و روند دستی ترال در صفحات نتایج جستجو را حذف می‌کنند.
3. ابزار محتوا
همانطور که بیل گیتس به قول معروف گفته است؛ محتوا پادشاه است. کیفیت و ارتباط محتوای شما رتبه بندی جستجوی وب سایت شما را تعیین می کند. با این حال، ارائه مداوم ایده‌های تازه برای محتوایی که مخاطبان شما را درگیر می‌کند و برای سئو بهینه‌سازی می‌شود، یک چالش قابل توجه است.
ابزارهایی مانند Buzzsumo حجم زیادی از داده‌های بزرگ را پردازش می‌کنند و نشان می‌دهند که کدام محتوا در رتبه‌بندی جستجو و در رسانه‌های اجتماعی برای یک موضوع خاص عملکرد خوبی دارد. این ابزارها می توانند به شما در شناسایی ایده های جدید برای محتوا و پیگیری روندهای محتوا به راحتی کمک کنند.
چگونه از داده های بزرگ در سئو استفاده کنیم؟
مشتریان بالقوه شما از هزاران عبارت جستجو برای یافتن اطلاعات در مورد نقاط درد و راه حل های ممکن استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل این داده ها دید بهتری از مشتریان شما ارائه می دهد و بینش های ارزشمندی را برای اطلاع رسانی تلاش های سئو ارائه می دهد.
1. تحقیق کلمات کلیدی
Google Ads Keyword Planner و SemRush شما را قادر می سازد تا داده های جستجوی گسترده ای را که توسط گوگل گردآوری شده است پردازش کنید. پرس و جوهای جستجو را می توان بر اساس حجم جستجو، تم ها و رقابت جستجو فیلتر کرد.
تجزیه و تحلیل این داده ها می تواند پرس و جوهای جستجویی را که حجم جستجوی بالایی دریافت می کنند برجسته کند، اما همچنین پرس و جوهای مرتبطی را که رقابت کمتری دارند نشان دهد. عبارات جستجو با حجم بالا اما رقابت کم فرصتی عالی برای افزایش دید جستجو و جذب ترافیک بیشتر به وب سایت شما ارائه می دهند.
از آنجایی که گوگل در درک زمینه جستجو مهارت بیشتری پیدا می‌کند، استفاده از هدف پشت جستجوی جستجو برای به دست آوردن بینش‌های عملی که می‌تواند به بهینه‌سازی سئو و بازاریابی محتوا کمک کند، حیاتی است.
به عنوان مثال، می توانید داده های جستجو را برای شناسایی عبارات جستجوی راه حل پردازش کنید:
- چگونه؟
- چرا؟
- چی؟
- راهنماها
- نکات
- شناسایی این نوع جستجوها فرصت هایی را برای کمک به مخاطبان شما برای درک مشکلات/اهدافشان، ایجاد اعتماد و آموزش مخاطبان در مورد محصولات و خدمات شما فراهم می کند.
2. افزایش عملکرد کلمات کلیدی موجود
تجزیه و تحلیل کلان داده سئو محدود به آشکار کردن فرصت های جدید نیست. همچنین می تواند بینش هایی در مورد صفحات وب ایجاد شده و استراتژی SEO شما ارائه دهد.
تجزیه و تحلیل داده های جستجوی موجود برای بهبود عملکرد صفحات وب خروجی ضروری است. به عنوان مثال، می توانید صفحات با محتوای نازک را برجسته کنید.
Google Search Console ابزاری عالی برای برجسته کردن عبارات جستجویی است که قبلاً برای آنها در نتایج جستجو رتبه‌بندی شده‌اید و تعداد کلیک‌ها، نمایش‌ها و موقعیت متوسط در نتایج جستجو برای آن عبارات.
گزارش‌های Search Analytics این داده‌های موجود را قابل دسترسی و عملی می‌کنند و نیاز به فرض و حدس‌زنی را کاهش می‌دهند. این تجزیه و تحلیل دقیق از داده های جستجو حیاتی است. این به شما کمک می کند عبارات کلیدی محتوای وب سایت را شناسایی کنید، اما همچنین تضمین می کند که استراتژی کلمه کلیدی و ساختار وب سایت شما از کلمات کلیدی با ارزشی که مخاطبان شما استفاده می کنند برای یافتن اطلاعات در مورد محصولات شما استفاده می کند.
3. تحلیل رقابتی
کلان داده شما را قادر می سازد تا تحلیل دقیقی از رقبای خود انجام دهید و عملکرد بازاریابی و سئوی خود را بهبود بخشید. انواع ابزارهای مدرن برای کمک به شما در تجزیه و تحلیل رقبا در جهت انالیز سئو وجود دارد.
با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، می‌توانید عبارات جستجویی را که رقبای شما برای آنها رتبه‌بندی می‌کنند، شناسایی کنید که کدام کلمات کلیدی عملکرد آنها را هدایت می‌کنند، و راه‌هایی را برای بهبود عملکرد سئوی خود شناسایی کنید. شرکت‌هایی که از این ابزارهای جدید تجزیه و تحلیل کلان داده استفاده می‌کنند، می‌توانند تلاش‌های سئوی خود را بر اساس داده‌های دقیق، نه بهترین شیوه‌های سئو ذهنی، قرار دهند.
چگونه می توان داده های بزرگ را در SEM اعمال کرد؟
کلان داده برای تلاش های سئو مدرن ضروری است اما برای اطلاع رسانی بازاریابی جستجوی پولی نیز حیاتی است. برنامه های SEM حجم عظیمی از داده ها را ایجاد می کنند که می توانند برای بهبود عملکرد کمپین ها مورد استفاده قرار گیرند.
کمپین های جستجوی پولی این داده ها را به طور طبیعی در نتیجه ردیابی عملکرد کمپین و راه اندازی کمپین ها به روشی ساختاریافته تولید می کنند. این داده ها برای بهینه سازی عملکرد و استفاده از اتوماسیون در کمپین های PPC حیاتی هستند.
با ترکیب داده‌های SEM با داده‌های داخلی (CRM، داده‌های فروش، تاریخچه خرید)، شرکت‌ها می‌توانند از تجزیه و تحلیل برای تبدیل این داده‌ها به بینش‌های عملی برای افزایش عملکرد و خودکارسازی مناقصه PPC برای بهبود کارایی استفاده کنند.
1. اتوماسیون PPC
مرحله 1: همه داده های آفلاین و آنلاین را یکپارچه کنید.
مرحله 2: از تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین برای مدل سازی رابطه بین داده ها (عملکرد کلمه کلیدی، نتایج تبدیل، داده های پیش بینی شده) استفاده کنید.
مرحله 3: ارزش کلمات کلیدی را بر حسب درآمد حاصل از هر کلیک تخمین بزنید.
مرحله 4: ابزارهای اتوماسیون PPC از همه منابع داده برای اتخاذ تصمیمات دقیق در مناقصه استفاده می کنند.
ابزارهای اتوماسیون PPC می توانند از چندین نسخه از مجموعه داده های شما برای محاسبه و تنظیم استراتژی های مناقصه بسته به ویژگی های فردی (نوع دستگاه، رفتار مصرف کننده، منطقه جغرافیایی) استفاده کنند. نرم افزار PPC می تواند ارتباط بین تبدیل ها، کلیک ها و بخش های مخاطب را آشکار کند.
شرکت‌ها می‌توانند منابع داده‌های شما را پردازش کنند تا مشخص کنند کدام بخش‌های مخاطب بیشترین ارزش را دارند و استراتژی پیشنهاد قیمت را بر اساس بازده مورد انتظاری که تحلیل داده‌ها پیش‌بینی می‌کند، تنظیم کنند.
استفاده از داده های بزرگ برای اطلاع رسانی کمپین های جستجوی پولی برای افزایش کارایی و عملکرد حیاتی است. این ابزارها همچنین می توانند ROAS و ROI کمپین ها را پیش بینی کنند. هر چه داده های بیشتری بتوانید استفاده کنید، بیشتر می توانید تلاش های PPC را بهینه کنید.
